تعیین خصوصیات خشکسالی بر اساس شاخص شناسایی خشکسالی (RDI) و بررسی تغییرات آن در مناطق و دورههای مختلف زمانی
Authors
Abstract:
سابقه و هدف: خشکسالی یک پدیده آب و هوایی است که در همهی مناطق اقلیمی اتفاق میافتد. هر پدیده خشکسالی با سه مشخصه تداوم خشکسالی، شدت خشکسالی و بزرگی خشکسالی شناخته میشود. از جمله شاخصهای خشکسالی، شاخص شناسایی خشکسالی (Reconnaissance Drought Index) میباشد. تغییر اقلیم و به دنبال آن تغییر در خصوصیات پدیده خشکسالی و تاثیر آن بر اکوسیستمها باعث نگرانی در جوامع بشری و در بین محققان شدهاست. ویژگیهای خشکسالی ممکن است در مناطق مختلف متفاوت باشد. ضمن آنکه ممکن است ویژگیهای خشکسالی در طول زمان هم به دلیل موضوع گرمایش جهانی (و تغییر اقلیم) تغییر یابد. بنابراین، هدف از انجام این تحقیق بررسی ویژگیهای خشکسالی (شامل: تداوم، شدت، بزرگی، فاصله و فراوانی خشکسالی) و تغییرات احتمالی آنها در محدوده هشت ایستگاه سینوپتیک کشور در طول یک دوره آماری 60 ساله بر اساس شاخص RDI میباشد. مواد و روشها: به منظور پایش خشکسالی هشت ایستگاه سینوپتیک اصفهان، اهواز، بابلسر، تبریز، تهران، خرمآباد، زاهدان و مشهد که در موقعیتهای مختلف آب و هوایی و جغرافیایی کشور واقع شدهاند، انتخاب شدند. علاوه بر 3 ویژگی خشکسالی شامل: تداوم، شدت و بزرگی، ویژگیهای دیگری از خشکسالی در این ایستگاهها شامل فاصله خشکسالی و تعداد دفعات وقوع خشکسالی نیز با استفاده از تئوری ران معرفی و مورد بررسی قرار گرفتند. همزمان با پایش خشکسالی، خصوصیات خشکسالی و تغییرات احتمالی این ویژگیها در طول دوره آماری، مورد بررسی قرار گرفتند. ابتدا مقادیر شاخص شناسایی خشکسالی (RDI) برای کل دوره آماری (1951 تا 2010) و در سه مقیاس سالانه، فصلی و ماهانه محاسبه شد. آنگاه خصوصیات خشکسالی شامل میانگین پارامترهای تداوم، شدت، بزرگی، فاصله و تعداد در "نیمهی اول با نیمه دوم" دوره آماری با استفاده از آزمون من-ویتنی در سطح 95 درصد مورد مقایسه قرار گرفتند. علاوه بر این، نقطه شکست (سال شکست) با استفاده از آزمون کلموگروف-اسمیرنوف تعیین گردید. بر این اساس دوره آماری 60 ساله به دو دوره (دوره قبل از شکست و دوره بعد از شکست) تقسیم شد و خصوصیات خشکسالی در این دو دوره نیز با یکدیگر مورد مقایسه قرار گرفتند. یافتهها: بر اساس نتایج، در همهی ایستگاهها، نقطه شکست در دوره آماری 60 ساله با سالی که در میانه دوره قرار دارد (1981) متفاوت میباشد. در مقیاس سالانه در هیچیک از ایستگاههای مورد بررسی خصوصیات تداوم خشکسالی و تعداد خشکسالی تفاوت معنیداری در سطح 95 درصد نداشتهاند. سایر خصوصیات خشکسالی هم در مقیاس سالانه فقط در شهرهای تبریز و تهران تفاوت معنیدار دارند. در مقیاس فصلی و در مقایسه دوره 1980-1951 (نیمه اول) با دوره 2010-1981 (نیمه دوم) در شهر زاهدان در نیمه دوم دوره آماری، شدت، بزرگی و تعداد خشکسالیها افزایش ولی فاصله خشکسالیها کاهش یافتهاست. سایر مناطق تغییر معنیداری را در خصوصیات خشکسالی نشان نمیدهند. در مقیاس فصلی، در مجموع میتوان بیان نمود که خشکسالیهای بهاره شدیدتر شدهاند. ضمن آن که خشکسالیهای زمستانه هم در اکثر شهرها تغییر محسوسی ننمودهاند. در مقیاس ماهانه به طور کلی بیشترین تعداد کاهش وقایع خشکسالی در ماه آبان اتفاق افتاده است، در حالی که در بسیاری از شهرها تعداد وقایع و یا شدت خشکسالی اردیبهشت و یا فروردین در نیمه دوم نسبت به نیمه اول افزایش یافته است. این موضوع میتواند نشاندهنده کاهش بارشها و افزایش تبخیر و تعرق در ماههای فصل بهار باشد. نتیجهگیری: به طور کلی سری زمانی مقادیر شاخص خشکسالی در همه ایستگاهها در سطح 95% دارای شکست میباشد که این موضوع نشان دهنده ناهمگنی و تغییر شرایط کلی خشکسالی میباشد. علاوه بر این، تغییراتی در خصوصیات خشکسالی و یا زمان وقوع خشکسالی در بعضی از مناطق کشور رخ دادهاست که این تغییرات در خشکسالیهای ماهانه و بخصوص ماه های فصل بهار مشهودتر است. هر چند این تغییرات در بسیاری از موارد هنوز در سطح 95% معنیدار نمیباشد.
similar resources
مقایسه ی روش های مختلف تخمین تبخیر- تعرق بالقوه بر نتایج شاخص شناسایی خشکسالی (RDI) در استان تهران
خشکسالی یکی از مهمترین بلایای طبیعی است که زیانهای فراوانی را بر بخش کشاورزی و منابع آبی وارد می سازد. به منظور پایش و سنجش خشکسالی در هر منطقه و تجزیه و تحلیل آماری این پدیده لازم است از شاخص هایی استفاده گردد. اخیرا، از یک شاخص خشکسالی قدرتمند به نام شاخص شناسایی خشکسالی[1]، استقبال وسیعی گردیده و به طور عمده در مناطق خشک و نیمه خشک آب و هوایی به کار گرفته شده است. از آنجا که شاخص RDI از دو ...
full textگروه بندی و تعیین روند تغییرات زمانی خشکسالی در ایران با استفاده از نمایه rdi
در این تحقیق جهت ارزیابی روند خشکسالی اقلیمی تعداد 50 ایستگاه سینوپتیک کشور طی دوره زمانی 05/2004-76/1975، از نمایه جدید شناسایی خشکسالی rdi و آزمون ناپارامتری من-کندال استفاده شد. در بخش اول این پژوهش مقادیر شدت خشکسالی در پایه های زمانی مختلف (ماه، فصل، 6 ماهه، 9 ماهه و سالانه) محاسبه و نمودار شدت های خشکسالی و درصد فراوانی کلاس های مختلف آن برای هر ایستگاه و تمامی مقیاس های زمانی رسم و خشکتر...
15 صفحه اولاصلاح شاخص خشکسالی هیدرولوژیکی بر اساس تعیین مناسبترین توزیع احتمالاتی
عمدهترین روش جهت تحلیل خشکسالی هیدرولوژیکی استفاده از شاخص خشکسالی جریان رودخانهای (SDI) میباشد. این شاخص مبتنی بر فرض پیروی سری دادههای حجم جریان رودخانه از توزیع گاما و اصل انتقال هم احتمال میباشد. در این تحقیق، بواسطه کاربرد سری دادههای متوسط آبدهی ماهانه و سالانه 49 ایستگاه هیدرومتری مبنای وزارت نیرو، کارایی 65 توزیع احتمال مورد بررسی قرار گرفت. در هر مورد توابع توزیع احتمالی مختلف بر...
full textمدلسازی و پیشبینی خشکسالی فصلی با استفاده از شاخص RDI و مدلهای سری زمانی (مطالعۀ موردی: ایستگاه سینوپتیک تهران)
Drought is one of the most important natural hazards that should affect Agriculture and water resources. The frequency of its occurrence, especially in arid and semi-arid areas of Iran is very high. Therefore simulation and drought forecasting is necessary more than ever. This factor is importance in the planning and management of natural resources and water resources. In this study seasonal dr...
full textپایش خشکسالی و تأثیر آن بر پوشش گیاهی با استفاده از فناوریهای سنجش از دور بررسی موردی: استان یزد، سالهای 1994 تا 2014
یکی از روشهای مطالعۀ خشکسالی و اثرات مخرب آن، پایش و پهنهبندی خشکسالی با استفاده از شاخصهای هواشناسی و تکنیکهای سنجش از راه دور میباشد. به منظور تعیین تأثیر خشکسالیها بر تغییرات پوشش گیاهی ابتدا شدتهای خشکسالی با استفاده از شاخص های خشکسالی SPI و RDI سالانه توسط دادههای بارندگی ایستگاههای هواشناسی در استان یزد تعیین شد. سپس به منظور پهنهبندی شاخصهای خشکسالی پنج روش درونیابی مورد برر...
full textMy Resources
Journal title
volume 23 issue 6
pages 27- 52
publication date 2017-02-19
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023